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Smart4RES

Sobre o Projeto

Next Generation Modelling and Forecasting of Variable Renewable Generation for Large-scale Integration in Energy Systems and Markets

O desenvolvimento da ciência de dados e o aumento da quantidade de dados recolhidos abrem novas possibilidades para a previsão de energias renováveis. O projeto Smart4RES visa melhorar substancialmente o modelo e a cadeia de valor completos na previsão renovável, propondo a próxima geração de modelos de previsão. O projeto está focado na melhoria da previsão numérica do tempo, com especial atenção às necessidades da indústria renovável. Irá explorar previsões meteorológicas de muito alta resolução e uma ampla gama de dados de diferentes áreas geográficas e propriedades, respeitando as restrições de privacidade e confidencialidade. Os objetivos do Smart4RES incluem fornecer previsões precisas que resultem em benefícios aumentados quando utilizadas em aplicações como gestão de armazenamento e que apoiem a operação da rede e a participação da produção renovável nos mercados de eletricidade.

Acrónimo

Smart4RES

Responsável

Ricardo Jorge Gomes de Sousa Bento Bessa

Estado

Encerrado

Início

January 1, 2019

Fim

January 30, 2023

Data efectiva de fim

January 30, 2023

Orçamento Global

3 999 915,00 €

Financiamento

408 312,00 €

Website

Equipa

Líderes de Equipa

Ricardo Jorge Bessa

Coordenador de Centro

Ricardo Bessa nasceu em 1983 em Viseu, e obteve o grau de Licenciado (5 anos) pela Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, Portugal (FEUP) em 2006 em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores. Em 2008, obteve o grau de Mestre em Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão pela Faculdade de Economia da Universidade do Porto (FEP). Obteve o grau de Doutor no Programa Doutoral em Sistemas Sustentáveis de Energia (MIT Portugal) na FEUP em 2013. Atualmente, é Coordenador do Centro de Sistemas de Energia do INESC TEC. Trabalhou em vários projetos internacionais como os projetos europeus FP6 ANEMOS.plus, FP7 SuSTAINABLE, FP7 evolvDSO, Horizon 2020 UPGRID, Horizon 2020 InteGrid, H2020 Smart4RES, H2020 InterConnect, HORIZON ENERSHARE, e uma colaboração internacional com o Argonne National Laboratory para o U.S. Department of Energy. A nível nacional, participou no desenvolvimento de sistemas de previsão de energias renováveis e serviços de consultoria sobre armazenamento de energia e IA. Editor Associado da IEEE Transactions on Sustainable Energy e recebeu o Prémio de Excelência ESIG em 2022. É coautor de mais de 60 artigos em revistas e 120 artigos em conferências, e Membro Sénior do IEEE.

Membros da equipa

Ferinar Moaidi

Carla Silva Gonçalves

Investigador Auxiliar

João Paulo Viana

Investigador

Rui Sousa

Investigador

André Filipe Garcia

Investigador

Ricardo Jorge Bessa

Coordenador de Centro

José Ricardo Andrade

Responsável de Área

Manuel Matos

Coordenador de Centro

Carlos Moreira

Investigador Sénior

Leonel Magalhães Carvalho

Centros Associados

Sistemas de Energia

O principal ator do INESC TEC no domínio da energia é o Centro de Sistemas de Energia (CPES), que integra o Cluster Sistemas de Energia. No CPES somos reconhecidos internacionalmente pela nossa experiência na integração de energia renovável em sistemas de energia, geração distribuída, armazenamento, redes inteligentes e áreas tradicionalmente associadas ao planeamento e operação de sistemas de energia. O elevado nível de especialização desenvolvido permitiu que os nossos especialistas no CPES assumissem funções-chave em importantes projetos europeus no âmbito dos sucessivos programas-quadro, que conduziram a notáveis avanços científicos e técnicos com considerável impacto na indústria. Isso levou a contratos de desenvolvimento e consultoria com empresas fabricantes de equipamentos e com empresas de geração, transmissão e distribuição de energia, reguladores, agências governamentais e investidores na Europa, América do Sul, Estados Unidos da América e África. No CPES, abordamos as seguintes áreas principais de investigação: Tomada de Decisão, Otimização e Inteligência Computacional, Previsão, Análise Estática e Dinâmica de Redes de Energia, Confiabilidade, Eletrónica de Potência.