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SSPM
Sobre o Projeto
Student Success Prediction Model
Acrónimo
SSPM
Responsável
Luís Miguel Moreira Guardão
Estado
Encerrado
Início
January 4, 2021
Fim
January 30, 2022
Data efectiva de fim
January 30, 2022
Orçamento Global
57 850,00 €
Financiamento
57 850,00 €
Website
--
Equipa
Líderes de Equipa
Luís Guardão
Investigador Sénior
Investigador sénior e gestor de Projeto no INESCTEC – CESE. Comecei o meu trabalho nesta instituição em 1992 no desenvolvimento de software e gestão e sistemas operativos e bases de dados. Pouco tempo depois, em 1995, assumi o papel de gestor de projeto e desde então tenho liderado projetos em múltiplos domínios (Gestão de Operações, Logística Interna, Automação, Gestão de Conhecimento, Arquitetura de sistemas e Integração, Planeamento e Escalonamento, Benchmarking e Business Intelligence) e industrias (Calçado, Têxtil, ferramentas, construção civil, Química, Arquitetura, Administração Pública, Universidades)
Possuo licenciatura em Engenharia Eletrónica e Telecomunicações pela Universidade de Aveiro e Pós-Graduações em Gestão (EGP-UP) e Informática Médica ( FMUP & FCUP)
Atualmente os meus interesses de investigação no INESCTEC são o Planeamento e Escalonamento integrados no contexto da Industria 4.0
João Mendes Moreira
Investigador Sénior
Áreas de investigação:
- Descoberta de conhecimento
- Sistemas inteligentes de transportes
Centros Associados
Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão
O nosso Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão LIAAD investiga nas áreas de Inteligência Artificial, Aprendizagem Computacional (Machine Learning), Ciência e Dados e Modelação. Estas áreas são transversais para todos os setores da sociedade e da economia. As enormes quantidades de dados recolhidos e a ubiquidade da digitalização e da sensorização oferecem cada vez mais oportunidades e desafios à automação do apoio à decisão. A combinação de Machine Learning e de modelos complexos está a revolucionar economia, saúde, justiça, indústria, ciência, administração pública e educação, o que nos encoraja a investir em diferentes abordagens e perspetivas tecnológicas e científicas. A nossa estratégia geral é explorar o fluxo e a diversificação de dados e investir em linhas de investigação que levarão ao desenvolvimento de fundamentos e de modelos de Inteligência Artificial aplicada com responsabilidade e centrada no Humano.
Engenharia de Sistemas Empresariais
A investigação desenvolvida no nosso Centro de Engenharia de Sistemas Empresariais (CESE), tem um impacto direto na transformação da indústria, desenvolvendo soluções sustentáveis, resilientes e centradas nas pessoas para responder aos desafios da transição digital e verde. Através de uma abordagem de cocriação e desenvolvimento com parceiros científicos e empresariais, o centro contribui para o reforço das capacidades organizacionais e para a inovação sistémica em contextos industriais complexos. Enquanto centro de investigação multidisciplinar, o CESE articula ciência e prática no domínio da Gestão e Engenharia de Sistemas, com uma atuação orientada para a criação de valor em ecossistemas industriais. Esta missão realiza-se através de cinco linhas de investigação que estruturam as suas competências científicas e tecnológicas: Desenho e Gestão da Produção; Gestão da Cadeia de Fornecimento e Redes Colaborativas; Arquiteturas e Sistemas de Informação Industriais; Gestão da Tecnologia na Indústria; e Transportes e Logística.
