ONAIOPS2

Sobre o Projeto

Online Artificial Intelligence for IT Operations 2.0

O OnlineAIOps 2.0 pretende desenvolver métodos de recolha e tratamento em tempo real de grandes volumes de eventos gerados por infraestruturas e aplicações permitindo usos tão diversificados como analisar e prever anomalias, explicar as anomalias detectadas/previstas e recomendar acções de mitigação das anomalias detectadas/previstas. Este projeto vem na continuação de um projecto anterior com a mesma empresa que já permitia detectar anomalias. Neste projecto pretende-se atingir TRL6 permitindo que os resultados obtidos possam ser explorados pela empresa ITPeers de modo a produtizar os resultados obtidos neste projecto. O trabalho de desenvolvimento das técnicas de detecção, previsão, explicação e recomendação serão da responsabilidade do INESC TEC com contributos da FEUP e FEP em termos de orientação dos trabalhos de investigação a realizar.

Acrónimo

ONAIOPS2

Responsável

João Mendes Moreira

Estado

Ativo

Início

January 1, 2026

Fim

January 30, 2028

Data efetiva de fim

Orçamento Global

1 339 302,00 €

Financiamento

271 238,40 €

Website

Datasheet

Equipa

Líderes de Equipa

João Mendes Moreira

Investigador Sénior

Membros da Equipa

Augustin Olivier

Investigador Coordenador

Bruno Miguel Veloso

Investigador Sénior

João Mendes Moreira

Investigador Sénior

José Nina Andrade

Estrutura Externo

Tiago Costa Mendes

Centros Associados

Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão

O nosso Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão LIAAD investiga nas áreas de Inteligência Artificial, Aprendizagem Computacional (Machine Learning), Ciência e Dados e Modelação. Estas áreas são transversais para todos os setores da sociedade e da economia. As enormes quantidades de dados recolhidos e a ubiquidade da digitalização e da sensorização oferecem cada vez mais oportunidades e desafios à automação do apoio à decisão. A combinação de Machine Learning e de modelos complexos está a revolucionar economia, saúde, justiça, indústria, ciência, administração pública e educação, o que nos encoraja a investir em diferentes abordagens e perspetivas tecnológicas e científicas. A nossa estratégia geral é explorar o fluxo e a diversificação de dados e investir em linhas de investigação que levarão ao desenvolvimento de fundamentos e de modelos de Inteligência Artificial aplicada com responsabilidade e centrada no Humano.