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Green_Dat_AI

INESC TEC

Sobre o Projeto

Energy-efficient AI-ready Data Spaces

Acrónimo

Green_Dat_AI

Responsável

Gil da Silva Sampaio

Estado

Ativo

Início

January 1, 2023

Fim

January 31, 2025

Data efectiva de fim

--

Orçamento Global

6 056 207,00 €

Financiamento

545 000,00 €

Website

--

Equipa

Líderes de Equipa
Gil Silva Sampaio
Gil Silva Sampaio

Responsável de Área

Tenho um Mestrado Integrado em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores pela Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, obtido em 2012. Após o curso, adquiri experiência industrial no sector de consultoria em TI, seguida de uma bolsa para desenvolver interfaces gráficas para o Grupo de Investigação Operacional da Faculdade de Economia.


Em 2014, ingressei no Centro de Sistemas de Energia (CPES) do INESC TEC, onde me foquei no desenvolvimento de ferramentas avançadas para a monitorização e controlo de redes de distribuição elétrica. Para além disso, em 2015 inscrevi-me no programa de doutoramento em Sistemas Sustentáveis de Energia do MIT Portugal.


O meu trabalho gira principalmente em torno da melhoria das abordagens analíticas tradicionais e do aproveitamento de grandes quantidades de dados para criar soluções inovadoras baseadas em dados. Na intersecção entre tecnologia, investigação e sustentabilidade, a minha investigação e experiência têm dado contributos tangíveis em ambientes reais enfrentados por empresas de distribuição de energia. Isto tem sido demonstrado através de serviços de consultoria prestados a entidades privadas, bem como através do envolvimento ativo em projectos-piloto europeus.

Fábio André Coelho
Fábio André Coelho

Investigador Sénior

O Fábio nasceu em Lisboa, Portugal em 1988. Licenciou-se em Engenharia de Redes de Computadores e Multimédia em 2011 pelo Instituto Superior de Engenharia de Lisboa. Decidiu depois prosseguir os seus estudos, tendo ingressado no Mestrado em Engenharia Informática da Universidade do Minho, de onde obteve o grau de Mestre em 2013. Desde essa altura, o Fábio é invetigador no HASLab, Laboratório Associado do INESC TEC. Doutorou-se em 2018 no programa doutoral em informática MAP-i administrado em co-tutela pelas  Universidades do Minho, Aveiro e Porto. Conjuntamente, o seu trabalho de investigação e tese de doutoramento focam-se em ferramentas de "Data Analytics" para sistemas de larga escala, vulgo "BigData". De entre outros tópicos, o Fábio interessa-se também por sistemas de "Benchmarking" e por sistemas de processamento transacional distribuídos. Nos seus tempos livres, gosta de viajar e de fotografia.

Centros Associados

Laboratório de Software Confiável

No Laboratório de Software Confiável (HASLab), melhorando a prática através da teoria, criamos e implementamos software que vai além da funcionalidade: garantimos que é correto, resiliente e seguro contra falhas e ataques. A nossa equipa de investigadores, cientistas e engenheiros tem competências em engenharia de software, onde desenvolvemos métodos e ferramentas para conceber e integrar software robusto; sistemas distribuídos, onde exploramos a distribuição e replicação para garantir escalabilidade e confiabilidade; e segurança da informação, onde considerando também os desafios da cibersegurança, fortalecemos os sistemas com protocolos criptográficos avançados e seguros, minimizando vulnerabilidades. Com uma abordagem multidisciplinar e sustentada por princípios teóricos sólidos, criamos soluções inovadoras para software crítico, infraestruturas cloud seguras e gestão de big data com privacidade, impulsionando avanços científicos, inovação e consultoria de excelência. Além disso, complementamos a nossa expertise em áreas como interação humano-computador, linguagens de programação, matemática de computação e computação quântica - porque acreditamos que o futuro do software confiável se constrói com conhecimento e inovação.

Laboratório de Software Confiável

Sistemas de Energia

O principal ator do INESC TEC no domínio da energia é o Centro de Sistemas de Energia (CPES), que integra o Cluster Sistemas de Energia. No CPES somos reconhecidos internacionalmente pela nossa experiência na integração de energia renovável em sistemas de energia, geração distribuída, armazenamento, redes inteligentes e áreas tradicionalmente associadas ao planeamento e operação de sistemas de energia. O elevado nível de especialização desenvolvido permitiu que os nossos especialistas no CPES assumissem funções-chave em importantes projetos europeus no âmbito dos sucessivos programas-quadro, que conduziram a notáveis avanços científicos e técnicos com considerável impacto na indústria. Isso levou a contratos de desenvolvimento e consultoria com empresas fabricantes de equipamentos e com empresas de geração, transmissão e distribuição de energia, reguladores, agências governamentais e investidores na Europa, América do Sul, Estados Unidos da América e África. No CPES, abordamos as seguintes áreas principais de investigação: Tomada de Decisão, Otimização e Inteligência Computacional, Previsão, Análise Estática e Dinâmica de Redes de Energia, Confiabilidade, Eletrónica de Potência.

Sistemas de Energia