INESC TEC
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José Boaventura

José Boaventura

Investigador Coordenador

José Boaventura-Cunha é Engenheiro em Eletrónica e Telecomunicações pela Universidade de Aveiro (1985) e Doutorado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores pela UTAD-Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro, Portugal (2002). Atualmente exerce funções de Professor Catedrático na Escola de Ciências e Tecnologia da UTAD.

Desde 2012 é membro do CRIIS- Centre for Robotics in Industry and Intelligent Systems no INESC TEC - Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência e é Coordenador do polo INESC TEC na UTAD.

Os seus interesses de investigação relacionam-se com as áreas de Instrumentação, modelação e controlo aplicados a processos industriais e agro-florestais.

Publicações

Precision Fertilization: A critical review analysis on sensing technologies for nitrogen, phosphorous and potassium quantification

Silva, F;Queirós, C;Pereira, M;Pinho, T;Barroso, T;Magalhães, S;Boaventura, J;Santos, F;Cunha, M;Martins, R;

2024

Computers and Electronics in Agriculture

Sound-Based Anomalies Detection in Agricultural Robotics Application

Baltazar, AR;dos Santos, FN;Soares, SP;Moreira, AP;Cunha, JB;

2023

PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, EPIA 2023, PT II

Reagent-less spectroscopy towards NPK sensing for hydroponics nutrient solutions

Silva, FM;Queirós, C;Pinho, T;Boaventura, J;Santos, F;Barroso, TG;Pereira, MR;Cunha, M;Martins, RC;

2023

SENSORS AND ACTUATORS B-CHEMICAL

Application of Bio-Inspired Optimization Techniques for Wind Power Forecasting

Ferreira, J;Puga, R;Boaventura, J;Abtahi, A;Santos, S;

2023

International Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications

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Teses Supervisionadas

Extracting NLG Templates to Improve Automatically Generated Sports Match Summaries

João Diogo Vila Franca Gonçalves

M - 2024

UP-FEUP

Centros

Robótica Industrial e Sistemas Inteligentes

É no Centro de Robótica Industrial e Sistemas Inteligentes que florescem soluções inovadoras para alavancar a robótica no contexto industrial, agrícola e florestal e impulsionar a transformação digital da indústria. Seguimos uma abordagem prática – da conceção à implantação – para ensaiar a navegação e localização de robôs móveis, testar avanços na visão industrial 2D/3D e deteção avançada, sem descurar a robótica industrial e colaborativa, e interfaces humano-robô. O nosso TRIBE LAB é terreno fértil para ideias inovadoras sobre a agricultura do futuro. Ali desenvolvemos protótipos e tecnologia de excelência em robótica agrícola e IoT: com protótipos, sensores avançados (LiDAR, câmaras AI) e ferramentas de prototipagem rápida, aceleramos o desenvolvimento de soluções para o setor agroflorestal. Marcamos ainda presença no iiLab, onde unimos investigação aplicada, demonstração tecnológica e testes em ambiente controlado, promovendo a integração de tecnologias emergentes na indústria. Desde células robóticas inteligentes e sistemas ciberfísicos até à análise de dados e IA, é um espaço de inovação onde as empresas podem experimentar e validar soluções para a fábrica do futuro. Com uma equipa multidisciplinar e alinhado com agendas europeias, o nosso trabalho de investigação combina ciência fundamental e aplicação com impacto no desenho de soluções para a indústria 4.0, promovendo a competitividade e a transformação digital do setor.

Robótica Industrial e Sistemas Inteligentes