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João Pascoal Faria
Investigador Coordenador
João Pascoal Faria tem um doutoramento em Engenharia Electrotécnica e de Computadores pela Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto em 1999, onde é atualmente Professor Associado no Departamento de Engenharia Informática e Diretor do Mestrado Integrado em Engenharia Informática e Computação. É membro do Grupo de Investigação em Engenharia de Software (softeng.fe.up.pt) e investigador do INESC TEC, onde coordena a área de Engenharia de Software. Representa a FEUP e o INESC TEC na Comissão Técnica de Sistemas de Informação para a Saúde (CT 199) e a FEUP como Presidente da Comissão Setorial para a Qualidade das Tecnologia da Informação e das Comunicações (CS/03), no âmbito do Instituto Português da Qualidade (IPQ). No passado, trabalhou com várias empresas de software (Novabase Saúde, Sidereus, Medidata) e foi co-fundador de outras duas (QualiSoft e Strongstep). Tem mais de 25 anos de experiência em ensino, investigação, desenvolvimento e consultoria em diversas áreas de engenharia de software. É o principal autor de uma ferramenta de desenvolvimento rápido de aplicações (SAGA), com base em linguagens específicas de domínio, com mais de 25 anos de presença no mercado e evolução (1989-presente). Está atualmente envolvido em projectos de investigação, supervisões e atividades de consultoria nas áreas de teste de software baseado em modelos, melhoria de processos de software e desenvolvimento conduzido por modelos.
Publicações
Report from the 14th International Workshop on Automating Test Case Design, Selection, and Evaluation (A-TEST 2023)
Faria, JP;Verbeek, F;Fasolino, AR;
2024
ACM SIGSOFT Softw. Eng. Notes
Towards Computer Assisted Compliance Assessment in the Development of Software as a Medical Device
Farshid, S;Lima, B;Faria, JP;
2023
Proceedings of the 18th International Conference on Software Technologies, ICSOFT 2023, Rome, Italy, July 10-12, 2023.
Case Studies of Development of Verified Programs with Dafny for Accessibility Assessment
Faria, JP;Abreu, R;
2023
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
Applying Machine Learning to Estimate the Effort and Duration of Individual Tasks in Software Projects
Sousa, AO;Veloso, DT;Goncalves, HM;Faria, JP;Mendes Moreira, J;Graca, R;Gomes, D;Castro, RN;Henriques, PC;
2023
IEEE ACCESS
Teses Supervisionadas
Dispositivos “Low-Cost” para aplicações em espectroscopia de biofluídos
Bruno Albino da Silva Rafael
M - 2019
UP-FEUP
