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Davide Rua Carneiro

Davide Rua Carneiro

Investigador Sénior

Davide Carneiro é Professor Coordenador na Escola Superior de Tecnologia e Gestão do Instituto Politécnico do Porto. É também investigador integrado no INESC TEC. Tem o grau de Doutor com Menção Europeia atribuído conjuntamente pelas Universidades de Minho, Aveiro e Porto em 2013, através do Programa Doutoral MAP-i. Desenvolve investigação científica em áreas de aplicação da Inteligência Artificial e das Ciências dos Dados, incluindo na Resolução Alternativa de Conflitos, Interação Homem-Computador e Deteção de Fraude. Interessa-se ainda por problemas relacionados com meta-learning e explicabilidade, e como estes podem ser utilizados no contexto de problemas reais. Nos últimos anos participou em vários projetos de investigação financiados nas áreas de Inteligência Artificial, Inteligência Ambiente, Resolução Alternativa de Conflitos e Deteção de Fraude. Foi coordenador científico do projeto Neurat (NORTE-01-0247-FEDER-039900) e é coordenador institucional do projeto europeu EJUST ODR Scheme (JUST-2021-EJUSTICE, 101046468). A nível nacional é Investigador Principal dos projetos CEDEs - Continuously Evolving Distributed Ensembles (EXPL/CCI-COM/0706/2021) e xAIDMLS (CPCA-IAC/AV/475278/2022), financiados pela FCT. É ainda atualmente investigador nos projetos europeus FACILITATE-AI e PRIVATEER.

É autor de mais de 150 publicações científicas nas suas áreas de investigação, incluindo a autoria de um livro de cariz científico, três livros sob a forma editada, e mais de 140 capítulos de livro, publicações em revistas internacionais indexadas, e artigos em atas de conferências. Em paralelo, dedica-se ainda fortemente à orientação científica de Estudantes, envolvendo-os sempre que possível em tarefas práticas integradas nos projetos de investigação em que participa.

Davide é co-fundador da AnyBrain, uma startup portuguesa no campo da Interação Homem Computador. A empresa desenvolve software para a deteção de fadiga em ambientes de escritório, (https://performetric.net/), para a análise de performance em eSports (https://performetric.gg/), e para identificação de jogadores e deteção de fraude em eSports (https://anybrain.gg/).

Publicações

Reusing ML Models in Dynamic Data Environments: Data Similarity-Based Approach for Efficient MLOps

Peixoto, E;Torres, D;Carneiro, D;Silva, B;Marques, R;

2025

BIG DATA AND COGNITIVE COMPUTING

Fabric Defect Detection and Localization

Oliveira, F;Carneiro, D;Ferreira, H;Guimaraes, M;

2024

ADVANCES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MANUFACTURING, ESAIM 2023

An agent-based architecture for online dispute resolution services

Carneiro, D;

2013

Digital Justice in the EU: Integration of BPMN and AI into ODR Processes

Ribeiro, M;Carneiro, D;Mesquita, L;

2024

Progress in Artificial Intelligence - 23rd EPIA Conference on Artificial Intelligence, EPIA 2024, Viana do Castelo, Portugal, September 3-6, 2024, Proceedings, Part I

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Teses Orientadas

LIME: Optimising the creation of explanations

João Tiago Moreira Pereira

M - 2024

IPP-ESTG

Information Retrieval in the Age of Generative AI: A Human-centered Approach

Miguel Ângelo Machado Guimarães

D - 2024

IPP-ISEP

Leveraging GenAI for Specialized Models in Organizational Contexts

Filipe Vamonde Oliveira

D - 2024

UM-EEUM

Análise do processo de checkout e carrinhos abandonados

Pedro Miguel Carneiro Silva

M - 2024

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