
Davide Rua Carneiro
Investigador Sénior
Davide Carneiro é Professor Coordenador na Escola Superior de Tecnologia e Gestão do Instituto Politécnico do Porto. É também investigador integrado no INESC TEC. Tem o grau de Doutor com Menção Europeia atribuído conjuntamente pelas Universidades de Minho, Aveiro e Porto em 2013, através do Programa Doutoral MAP-i. Desenvolve investigação científica em áreas de aplicação da Inteligência Artificial e das Ciências dos Dados, incluindo na Resolução Alternativa de Conflitos, Interação Homem-Computador e Deteção de Fraude. Interessa-se ainda por problemas relacionados com meta-learning e explicabilidade, e como estes podem ser utilizados no contexto de problemas reais. Nos últimos anos participou em vários projetos de investigação financiados nas áreas de Inteligência Artificial, Inteligência Ambiente, Resolução Alternativa de Conflitos e Deteção de Fraude. Foi coordenador científico do projeto Neurat (NORTE-01-0247-FEDER-039900) e é coordenador institucional do projeto europeu EJUST ODR Scheme (JUST-2021-EJUSTICE, 101046468). A nível nacional é Investigador Principal dos projetos CEDEs - Continuously Evolving Distributed Ensembles (EXPL/CCI-COM/0706/2021) e xAIDMLS (CPCA-IAC/AV/475278/2022), financiados pela FCT. É ainda atualmente investigador nos projetos europeus FACILITATE-AI e PRIVATEER.
É autor de mais de 150 publicações científicas nas suas áreas de investigação, incluindo a autoria de um livro de cariz científico, três livros sob a forma editada, e mais de 140 capítulos de livro, publicações em revistas internacionais indexadas, e artigos em atas de conferências. Em paralelo, dedica-se ainda fortemente à orientação científica de Estudantes, envolvendo-os sempre que possível em tarefas práticas integradas nos projetos de investigação em que participa.
Davide é co-fundador da AnyBrain, uma startup portuguesa no campo da Interação Homem Computador. A empresa desenvolve software para a deteção de fadiga em ambientes de escritório, (https://performetric.net/), para a análise de performance em eSports (https://performetric.gg/), e para identificação de jogadores e deteção de fraude em eSports (https://anybrain.gg/).
Projetos
CircThread
O principal objetivo do projeto CircThread é facilitar o acesso aos dados do produto entre as partes interessadas que agora estão em silos e utilizá-los para melhorar a tomada de decisão de circularidade ao longo do ciclo de vida do produto. A visão do projeto CircThread ou Circular Digital Thread é fornecer uma plataforma digital atuando como um 'mediador de informação' num mercado, onde os produtos ganharão uma identidade digital com ligações a informação relevante através de num "catálogo' acessível ao público, informação essa que pode ser facilmente solicitada e trocada. O catálogo, associado ao ecossistema na nuvem CircThread e às etiquetas de produtos físicos, permitirá o acesso para rastreamento, recuperação e adição de informação. O CircThread permitirá, assim, capturar, vincular, combinar e partilhar dados e informação para decisão relacionadas com circularidade como parte de uma infraestrutura de informação colaborativa, fornecendo uma Cadeia de Custódia de Produtos Circular.
ReSChape
Publicações
Supervised and unsupervised techniques in textile quality inspections
Ferreira, HM;Carneiro, DR;Guimaraes, MA;Oliveira, FV;
2024
5TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON INDUSTRY 4.0 AND SMART MANUFACTURING, ISM 2023
Dynamic Management of Distributed Machine Learning Projects
Oliveira, F;Alves, A;Moço, H;Monteiro, JP;Oliveira, O;Carneiro, D;Novais, P;
2022
Intelligent Distributed Computing XV, 15th International Symposium on Intelligent Distributed Computing, IDC 2022, Virtual Event / Bremen, Germany, 14-15 September 2022.
Explainable Decision Tree on Smart Human Mobility
Rosa, L;Guimarães, M;Carneiro, D;Silva, F;Analide, C;
2022
Workshops at 18th International Conference on Intelligent Environments (IE2022), Biarritz, France, 20-23 June 2022.
Behavior analysis environments e-learning
Gonçalves, S;Carneiro, D;Fdez-Riverola, F;Novais, P;
2015
EDMETIC