Bernardo Almada-Lobo

Diretor

Professor Catedrático na FEUP, no Departamento de Engenharia e Gestão Industrial, e na Porto Business School. Co-fundador da empresa LTPlabs (spin-off do INESC-TEC e da FEUP). Membro do Conselho de Curadores da Fundação Belmiro de Azevedo.

A sua área de atividade é Business Analytics e Management Science. Investiga, desenvolve e implementa modelos e métodos analíticos para auxiliar a tomada de decisão, resolvendo problemas de gestão em vários domínios (retalho, saúde, indústria e transportes), com um enfoque especial em Gestão de Operações.

Advanced Management Programme, INSEAD. Doutorado e agregado em Engenharia e Gestão Industrial (Universidade do Porto, 2007 e 2016). Licenciado em Gestão e Engenharia Industrial pela Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP, 2002) e Foi investigador no Operations Research Center e na Sloan School of Management do Massachusetts Institute of Technology. Certified Analytics Professional pelo The Institute for Operations Research and the Management Sciences.

Anteriormente membro do Conselho de Administração do INESC-TEC Tecnologia e Ciência.Anteriormente, e Vice-diretor académico do Centro de Estudos Avançados Portugal da IBM. Co-fundador da empresa Adjust Consulting (adquirida pela Glintt HealthCare).

Domínios

Engenharia e Gestão Industrial Engenharia e Gestão de Sistemas

Projetos

TRUSTAI

Devido à sua natureza opaca, os modelos de inteligência artificial (IA) existentes são difíceis de interpretar e, por isso, confiar. Soluções práticas do mundo real para este problema não poderão vir apenas do campo da ciência da computação. O projeto TRUST-AI, financiado pela UE, envolve inteligência humana no processo de descoberta. São utilizados modelos simbólicos e algoritmos de aprendizagem intrinsecamente explicáveis, e é adotado um processo de aprendizagem empiricamente guiada, centrado no humano, que integra cognição humana. O projeto concebe o protótipo TRUST, uma plataforma para IA confiável e colaborativa, assegura a sua adequação para abordar problemas preditivos e prescritivos, e cria um ecossistema de inovação no qual académicos e empresas podem trabalhar juntos ou de forma independente.

Transparent, Reliable and Unbiased Smart Tool for AI

DRIVEN

Decision Rules made Interpretable, Verifiable and Effective for governing Farfetch Network

Publicações

Integrated lotsizing, scheduling and blending decisions in the spinning industry

Camargo, VCB;Almada Lobo, B;Toledo, FMB;

2021

Pesquisa Operacional

Correction to: Enhancing robustness to forecast errors in availability control for airline revenue management (Journal of Revenue and Pricing Management, (2024), 10.1057/s41272-024-00475-9)

Gonçalves, T;Almada Lobo, B;

2024

Journal of Revenue and Pricing Management

Enhancing robustness to forecast errors in availability control for airline revenue management

Gonçalves, T;Almada Lobo, B;

2024

Journal of Revenue and Pricing Management

A Data-Driven Monitoring Approach for Diagnosing Quality Degradation in a Glass Container Process

Oliveira, MA;Guimaraes, L;Borges, JL;Almada-Lobo, B;

2024

MACHINE LEARNING, OPTIMIZATION, AND DATA SCIENCE, LOD 2023, PT I

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Teses Supervisionadas

Simulação de controladores lógicos programáveis com sistemas multiagente

Hugo Filipe Gonçalves Machado

M - 2023

UTAD-ECT

Centros

Engenharia e Gestão Industrial

O nosso Centro de Engenharia e Gestão Industrial (CEGI) é reconhecido internacionalmente nas áreas da ciência da decisão, otimização, gestão de operações e engenharia de serviços. A missão do centro é apoiar organizações e comunidades na tomada de decisões, explorando o potencial dos dados para desenvolver soluções robustas e sustentáveis para problemas complexos. A investigação desenvolvida no CEGI está orientada para desafios reais, como o planeamento de transportes, a gestão de cadeias de abastecimento, as redes de serviços de saúde, a otimização de operações industriais, resposta e recuperação a catástrofes, e a avaliação de impacto de políticas públicas. Recorremos à inteligência artificial, ciência de dados e modelação matemática para compreender o comportamento de sistemas, melhorar a eficiência de processos, aumentar a resiliência organizacional e antecipar os efeitos de decisões em contextos incertos. O CEGI atua em setores críticos como a mobilidade, saúde, retalho, indústria, energia e serviços, com um forte foco na transição digital e na sustentabilidade. Colaboramos com o meio académico, empresas, municípios, hospitais e reguladores, transformando conhecimento científico em soluções aplicadas. Acreditamos que uma gestão orientada por evidência é fundamental para enfrentar os desafios de um mundo em constante transformação.