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Node IN-DATA

Sobre

Testes e validação de sistemas de IA no setor da energia

Facilitar o acesso a um Data Space de Energia local, promovendo a colaboração e a cocriação entre prestadores de serviços baseados em IA, consumidores e produtores-consumidores. Testar soluções de gestão de microrredes e redes de baixa tensão, com vista a mudanças de comportamento, adoção de soluções para recursos energéticos distribuídos e modelos de negócio alinhados com metas da neutralidade carbónica.
Nó TEF do projeto europeu AI-EFFECT.


Localização: norte de Portugal

Partners

We carry out socially relevant research activities with our associates. We have excellent partnerships with multidisciplinary teams

Associados

Onde atuamos

O AI EFFECT atua na interface entre os desafios energéticos e o potencial da IA, apoiando os testes de soluções de IA em contextos reais do setor energético, e.g., redes inteligentes a comunidades energéticas. Abordamos necessidades técnicas e sociais, incluindo a estimativas de estado, o controlo de tensão, a integração de recursos energéticos distribuídos e a eficiência energética. No INESC TEC, focamo-nos em microrredes e sistemas energéticos comunitários, criando ambientes seguros, eficientes e flexíveis para testar soluções inovadoras baseadas em IA.

Membros da Equipa

Líderes de Equipa
Ricardo Jorge Bessa
Ricardo Jorge Bessa

Coordenador de Centro

Ricardo Bessa (IEEE Fellow) nasceu em 1983, em Viseu, Portugal. Obteve o grau de Licenciado (cinco anos) em Engenharia Electrotécnica e de Computadores pela Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP) em 2006. Em 2008, concluiu o grau de Mestre em Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão pela Faculdade de Economia da Universidade do Porto (FEP). Obteve o grau de Doutor em 2013 no âmbito do Programa Doutoral em Sistemas de Energia Sustentáveis (MIT Portugal), na FEUP. Atualmente, é coordenador do Centro de Sistemas de Energia do INESC TEC. As suas atividades de investigação e inovação centram-se na aplicação de inteligência artificial e de métodos baseados em dados à operação de sistemas elétricos de energia, à integração de energias renováveis e às redes inteligentes.


Ricardo Bessa tem participado ativamente em vários projetos internacionais de investigação e inovação, incluindo o projeto europeu FP6 ANEMOS.plus, FP7 SuSTAINABLE, FP7 evolvDSO, H2020 UPGRID, H2020 InteGrid, H2020 Smart4RES, H2020 InterConnect, Horizon Europe ENERSHARE, ENFIELD e AI4REALNET (Coordenador). Liderou igualmente colaborações internacionais com o Argonne National Laboratory, no âmbito do Departamento de Energia dos Estados Unidos. A nível nacional, contribuiu para o desenvolvimento de sistemas operacionais de previsão de produção de energia renovável e prestou serviços de consultoria nas áreas de analítica de energia e redes elétricas inteligentes.


Exerceu funções de Editor das revistas IEEE Transactions on Sustainable Energy, Modern Power Systems and Clean Energy, International Journal of Forecasting e IEEE Data Descriptions. Em 2022, recebeu o Energy Systems Integration Group (ESIG) Excellence Award. Ricardo Bessa é coautor de mais de 80 artigos em revistas científicas e de mais de 140 publicações em conferências internacionais.

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