MORA

Sobre o Projeto

Model for Operational Reserve Adequacy

O projeto MORA consistiu no desenvolvimento de uma ferramenta de simulação com base no algoritmo de Monte Carlo sequencial para a avaliação da adequação da reserva de cobertura e da reserva operacional de sistemas eletroprodutores interligados. Este projeto surge de uma solicitação do operador da rede de transporte nacional, a REN, para atender aos novos desafios no sistema elétrico de energia decorrentes da integração de maior volume de potência renovável variável e da progressiva interligação das redes europeias.

Acrónimo

MORA

Responsável

Leonel de Magalhães Carvalho

Estado

Encerrado

Início

January 5, 2016

Fim

January 31, 2018

Data efectiva de fim

January 31, 2018

Orçamento Global

Financiamento

Website

Equipa

Líderes de Equipa

Leonel Magalhães Carvalho

Membros da equipa

Leonel Magalhães Carvalho

Manuel Matos

Coordenador de Centro

Centros Associados

Sistemas de Energia

O principal ator do INESC TEC no domínio da energia é o Centro de Sistemas de Energia (CPES), que integra o Cluster Sistemas de Energia. No CPES somos reconhecidos internacionalmente pela nossa experiência na integração de energia renovável em sistemas de energia, geração distribuída, armazenamento, redes inteligentes e áreas tradicionalmente associadas ao planeamento e operação de sistemas de energia. O elevado nível de especialização desenvolvido permitiu que os nossos especialistas no CPES assumissem funções-chave em importantes projetos europeus no âmbito dos sucessivos programas-quadro, que conduziram a notáveis avanços científicos e técnicos com considerável impacto na indústria. Isso levou a contratos de desenvolvimento e consultoria com empresas fabricantes de equipamentos e com empresas de geração, transmissão e distribuição de energia, reguladores, agências governamentais e investidores na Europa, América do Sul, Estados Unidos da América e África. No CPES, abordamos as seguintes áreas principais de investigação: Tomada de Decisão, Otimização e Inteligência Computacional, Previsão, Análise Estática e Dinâmica de Redes de Energia, Confiabilidade, Eletrónica de Potência.