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Mariana Martins Miranda
Projetos
PAStor
O projeto PAStor visa fornecer uma nova solução de armazenamento definida por software (SDS) para HPC que permita lidar de forma eficiente com os fluxos de pedidos de E/S de múltiplas cargas de trabalho de IA, ajustando automaticamente configurações e recursos de armazenamento para atender dinamicamente aos requisitos destas aplicações. A solução proposta será crucial para solucionar os problemas de contenção de desempenho existentes atualmente em infraestruturas de HPC. Os resultados de investigação do projeto PAStor serão integrados num protótipo de código aberto que fornecerá o primeiro alicerce para uma nova arquitetura de armazenamento adequada para a infraestrutura de computação em exascale. Ao reunir a experiência de investigadores do INESC TEC e do Hood College nas áreas de IA e armazenamento distribuído, e ao incluir investigadores do TACC e MACC com experiência na gestão de infraestruturas de HPC, o projeto produzirá novos resultados de investigação de alta qualidade e avançará o estado da arte das soluções de armazenamento utilizadas atualmente em centros de HPC.
BigHPC
Publicações
Distributed and Dependable Software-Defined Storage Control Plane for HPC
Miranda, M;
2023
2023 IEEE/ACM 23RD INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON CLUSTER, CLOUD AND INTERNET COMPUTING WORKSHOPS, CCGRIDW
Taming Metadata-intensive HPC Jobs Through Dynamic, Application-agnostic QoS Control
Macedo, R;Miranda, M;Tanimura, Y;Haga, J;Ruhela, A;Harrell, SL;Evans, RT;Pereira, J;Paulo, J;
2023
2023 IEEE/ACM 23RD INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON CLUSTER, CLOUD AND INTERNET COMPUTING, CCGRID
Protecting Metadata Servers From Harm Through Application-level I/O Control
MacEdo, R;Miranda, M;Tanimura, Y;Haga, J;Ruhela, A;Harrell, SL;Evans, RT;Paulo, J;
2022
Proceedings - IEEE International Conference on Cluster Computing, ICCC
Protecting Metadata Servers From Harm Through Application-level I/O Control
Macedo, R;Miranda, M;Tanimura, Y;Haga, J;Ruhela, A;Harrell, SL;Evans, RT;Paulo, J;
2022
2022 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON CLUSTER COMPUTING (CLUSTER 2022)