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João Tiago Paulo
Investigador Sénior
Sou actualmente professor auxiliar na Universidade do Minho e investigador auxiliar no INESC TEC. Obtive o grau de Doutoramento em Informática pelo Programa de Doutoral MAP-i. Actualmente, trabalho em sistemas distribuídos de larga escala, nomeadamente na escalabilidade, desempenho, segurança e fiabilidade de sistemas de armazenamento e de bases de dados. Também tenho interesse na aplicabilidade deste trabalho de investigação para a resolução de desafios complexos de gestão de dados para Computação em Nuvem e Computação Avançada.
Sou o coordenador do projecto exploratório PT-UTAustin PAStor e do projecto CENTRA "Efficient and Secure Data Management for HPC and Cloud Computing", enquanto lidero as actividades do INESC TEC no projecto Compete2020 BigHPC e no projecto exploratório PT-UTAustin ACTPM. Além disso, tenho várias publicações em revistas de renome e conferências internacionais (por exemplo, ACM Computing Surveys, IEEE Transactions on Computers, ACM Transactions on Storage, Eurosys, SRDS, SYSTOR).
Para mais informações pode consultar a minha página pessoal web em https://jtpaulo.github.io, bem como as linhas de investigação do HASLab sobre os tópicos acima mencionados: https://dsr-haslab.github.io e https://dbr-haslab.github.io
Publicações
CRIBA: A Tool for Comprehensive Analysis of Cryptographic Ransomware's I/O Behavior
Esteves, T;Pereira, B;Oliveira, RP;Marco, J;Paulo, J;
2023
2023 42ND INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON RELIABLE DISTRIBUTED SYSTEMS, SRDS 2023
Soteria: Preserving Privacy in Distributed Machine Learning
Brito, C;Ferreira, P;Portela, B;Oliveira, R;Paulo, J;
2023
38TH ANNUAL ACM SYMPOSIUM ON APPLIED COMPUTING, SAC 2023
Diagnosing applications' I/O behavior through system call observability
Esteves, T;Macedo, R;Oliveira, R;Paulo, J;
2023
53rd Annual IEEE/IFIP International Conference on Dependable Systems and Networks, DSN 2023 - Workshops, Porto, Portugal, June 27-30, 2023
Taming Metadata-intensive HPC Jobs Through Dynamic, Application-agnostic QoS Control
Macedo, R;Miranda, M;Tanimura, Y;Haga, J;Ruhela, A;Harrell, SL;Evans, RT;Pereira, J;Paulo, J;
2023
2023 IEEE/ACM 23RD INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON CLUSTER, CLOUD AND INTERNET COMPUTING, CCGRID
Teses Orientadas
Towards a Privacy-Preserving Distributed Machine Learning Framework
Cláudia Vanessa Martins de Brito
D - 2019
UM-EEUM
Towards a Dependable and Decentralized Software-Defined Storage Architecture
Ricardo Gonçalves Macedo
D - 2019
UM-EEUM
End-to-End Software-Defined Security for Big Data Ecosystem
Tânia da Conceição Araújo Esteves
D - 2019
UM-EEUM
SafeSpark: A Secure Data Analytics Platform using Cryptographic Techniques and Trusted Hardware
Hugo Alves Carvalho
M - 2019
UM-EEUM
