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Francisco Almeida Maia
Investigador Sénior
Investigador Doutorado no HASLab - Centro de Software Confiável da Universidade do Minho e INESC TEC. Os seus principais tópicos de interesse são sistemas distribuídos, computação na nuvem, gestão de dados de muito larga escala e protocolos epidémicos.
Obteve o grau de doutoramento pela Universidade do Minho, Aveiro e Porto (MAP-i Doctoral Program in Computer Science) em 2015 com a orientação do Professor Rui Oliveira. O trabalho de doutoramento focou-se no sistema DataFlasks, uma base de dados não relacional, escalável e resiliente, especificamente desenhada para sistemas de muito larga escala. Esta base de dados foi desenhada com base em protocolos epidémicos não estruturados de forma a ser capaz de lidar com níveis muito elevados de dinamismo no sistema (constante entrada e saída de nós do sistema).
Neste momento continua o trabalho no sistema DataFlasks procurando perceber de que forma pode ser enriquecido com guarantias de coerência de dados mais fortes e, ao mesmo tempo, manter as suas propriedades de escalabilidade.
Publicações
Slead: Low-memory, steady distributed systems slicing
Maia, F;Matos, M;Riviere, E;Oliveira, R;
2012
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
Worldwide Consensus
Maia, F;Matos, M;Pereira, J;Oliveira, R;
2011
DISTRIBUTED APPLICATIONS AND INTEROPERABLE SYSTEMS
Scalable Transactions in the Cloud: Partitioning Revisited
Maia, F;Enrique Armendariz Inigo, JE;Idoia Ruiz Fuertes, MI;Oliveira, R;
2010
ON THE MOVE TO MEANINGFUL INTERNET SYSTEMS: OTM 2010, PT II
d'Artagnan: A Trusted NoSQL Database on Untrusted Clouds
Pontes, R;Maia, F;Vilaça, R;Machado, N;
2019
38th Symposium on Reliable Distributed Systems, SRDS 2019, Lyon, France, October 1-4, 2019
Teses Supervisionadas
Reinforcement Learning-Based Positioning Algorithm for Relay Nodes in Aerial Networks
Gabriella Fernandes Pantaleão
M - 2023
UP-FEUP
