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Carlos Baquero
Responsável de Área
Em termos de temas de investigação principais destaca-se a gestão de dados em modelos de coerência fraca, mecanismos de agregação de dados e causalidade em sistemas distribuídos. No últimos anos, e em colaboração outros investigadores, têm sido desenvolvidos mecanismos de sumarização de dados como os Scalable Bloom Filters, registo de causalidade em ambientes dinâmicos com Interval Tree Clocks e Dotted Version Vectors, bem como abordagens robustas para o suporte à alta disponibilidade com coerência fraca via Conflict-Free Replicated Data Types. Alguns destes mecanismos têm sido aplicados na base de dados distribuída Riak e no Akka distributed data, estando estes mesmos em uso em diversas aplicações finais com milhões de utilizadores a nível global.
Publicações
3(rd) workshop on mobility and replication
Andersen, B;Baquero, C;Juul, NC;
1998
OBJECT-ORIENTED TECHNOLOGY: ECOOP'98 WORKSHOP READER
Improving causality logging in mobile computing networks
Baquero, C;Moura, F;
1998
Mobile Computing and Communications Review
Using Structural Characteristics for Autonomous Operation
Baquero, C;Moura, F;
1999
Operating Systems Review
Probabilistic Causal Contexts for Scalable CRDTs
Fernandes, PH;Baquero, C;
2023
PROCEEDINGS OF THE 10TH WORKSHOP ON PRINCIPLES AND PRACTICE OF CONSISTENCY FOR DISTRIBUTED DATA, PAPOC 2023
Teses Orientadas
Coordination Protocols over Remote Direct Memory Access
Vítor Manuel Enes Duarte
D - 2019
UM-EEUM
Optimizing Operation-based Conflict-Free Replicated Data Types
Georges Younes
D - 2019
UM-EEUM
Tipos convergentes em memória partilhada
José Pedro Maia Brandão
M - 2019
UM-EEUM
Coordination Protocols over Remote Direct Memory Access
Vítor Manuel Enes Duarte
D - 2020
UM-EEUM
