Resultados da pesquisa para:
Filtrar os seus resultados
0 Resultados
Carlos Baquero
Responsável de Área
Em termos de temas de investigação principais destaca-se a gestão de dados em modelos de coerência fraca, mecanismos de agregação de dados e causalidade em sistemas distribuídos. No últimos anos, e em colaboração outros investigadores, têm sido desenvolvidos mecanismos de sumarização de dados como os Scalable Bloom Filters, registo de causalidade em ambientes dinâmicos com Interval Tree Clocks e Dotted Version Vectors, bem como abordagens robustas para o suporte à alta disponibilidade com coerência fraca via Conflict-Free Replicated Data Types. Alguns destes mecanismos têm sido aplicados na base de dados distribuída Riak e no Akka distributed data, estando estes mesmos em uso em diversas aplicações finais com milhões de utilizadores a nível global.
Projetos
Publicações
Pondering the Ugly Underbelly, and Whether Images Are Real
Hill, RK;Baquero, C;
2024
Commun. ACM
Performance and explainability of feature selection-boosted tree-based classifiers for COVID-19 detection
Rufino, J;Ramírez, JM;Aguilar, J;Baquero, C;Champati, J;Frey, D;Lillo, RE;Fernández Anta, A;
2024
HELIYON
A Year Embedded in the Crypto-NFT Space
Baquero, C;
2023
COMMUNICATIONS OF THE ACM
Consistent comparison of symptom-based methods for COVID-19 infection detection
Rufino, J;Ramirez, JM;Aguilar, J;Baquero, C;Champati, J;Frey, D;Lillo, RE;Fernandez Anta, A;
2023
INTERNATIONAL JOURNAL OF MEDICAL INFORMATICS
Teses Supervisionadas
Sistema de perceção visual de baixo custo considerando tecnologia de smartphones
Sara Raquel Monteiro da Silva Pereira
M - 2023
IPP-ISEP
